PALIM
Performance-Accelerated Learning in Intelligent Manufacturing
Ziel/Beschreibung
Ziel des Forschungsprojekts PALIM ist es daher, am Beispiel einer hochautomatisierten Fertigungslinie der Automobilbranche die Eignung moderner Deep-Learning-Verfahren (Transformer, TCN) und Performance-Optimierungen (binäre neuronale Netze, gemischte Präzision) für hochdimensionale (mehrheitlich binäre) Zeitreihen im Vergleich zu klassischen Zeitreihen-Algorithmen wie HMM oder FSM systematisch zu untersuchen und ideale Tradeoffs zwischen den Modellen oder durch Modell-Kombinationen zu finden.
Projektpartner
- plus10 GmbH
- Valeo Schalter und Sensoren GmbH
THI Ansprechpartner
Prof. Dr. Alexander Schiendorfer
Tel.: +49 841 9348-3531
Raum: K205
E-Mail: Alexander.Schiendorfer@thi.de
Tel.: +49 841 9348-3531
Raum: K205
E-Mail: Alexander.Schiendorfer@thi.de
Wissenschaftliche Mitarbeiterin AImotion Bavaria
Kristina Dachtler, M.Eng.
Tel.: +49 841 9348-6616
Raum: P108
E-Mail: Kristina.Dachtler@thi.de
Kristina Dachtler, M.Eng.
Tel.: +49 841 9348-6616
Raum: P108
E-Mail: Kristina.Dachtler@thi.de
Wissenschaftlicher Mitarbeiter AImotion Bavaria
Lukas Lodes, M.Sc.
Tel.: +49 841 9348-6605
Raum: K207
E-Mail: Lukas.Lodes@thi.de
Lukas Lodes, M.Sc.
Tel.: +49 841 9348-6605
Raum: K207
E-Mail: Lukas.Lodes@thi.de